Chapitre I. Optimisation géométrique des surfaces cultivables
I.1. Délimitation des parcelles et calculs topographiques à Bafoussam
L’exploitant agricole confronte l’irrégularité topographique des terrains pentus de l’Ouest à la nécessité d’implanter un peuplement optimal de maïs hybride. L’élève calcule l’aire réelle des parcelles en tenant compte de la pente et formalise la relation algébrique entre densité de semis et rendement attendu.

I.2. Outils trigonométriques pour l’aménagement des systèmes d’irrigation
La maîtrise des flux d’eau sur les plateaux de l’Adamaoua impose l’utilisation de repères vectoriels et de calculs trigonométriques précis pour la pente des canaux. L’élève résout les équations trigonométriques appliquées au nivellement et à l’écoulement gravitaire.

I.3. Expérimentation sur le terrain et cubage des volumes de terre
Le terrassement des bassins piscicoles à Yaoundé exige la quantification exacte des volumes de déblais et de remblais. L’élève applique les intégrales simples pour déterminer les volumes de terre déplacés et évaluer les coûts opérationnels.

Chapitre II. Statistiques descriptives et gestion des flux de production
II.1. Analyse des variations de prix sur les marchés de gros à Douala
Les fluctuations saisonnières des denrées alimentaires exigent un traitement statistique rigoureux des séries chronologiques de prix. L’élève calcule les indices statistiques et les taux de variation pour anticiper les tendances du marché.

II.2. Indicateurs de dispersion et maîtrise des risques climatiques
L’analyse pluviométrique dans la région du Nord détermine le calendrier cultural optimal pour le coton. L’élève manipule l’écart-type et la variance pour mesurer la régularité des régimes pluviométriques.

II.3. Application pratique aux bilans post-récolte
Le stockage des céréales à Maroua nécessite le calcul des taux de perte et des marges bénéficiaires nettes. L’élève structure un tableau statistique croisé pour auditer la rentabilité d’une campagne agricole.

Chapitre III. Modélisation financière et gestion d’exploitation
III.1. Évaluation des coûts de production et seuil de rentabilité
L’investisseur agricole dans la Sanaga-Maritime calcule ses charges fixes et variables pour fixer le prix de vente des régimes de palmier à huile. L’élève modélise la fonction de coût total et résout l’équation du seuil de rentabilité.

III.2. Mathématiques financières et amortissement du matériel lourd
L’acquisition de tracteurs à Garoua implique l’application des formules d’intérêts simples et composés ainsi que les tableaux d’amortissement. L’élève calcule la décote annuelle des équipements agricoles et planifie le plan de financement.

III.3. Optimisation linéaire des ressources d’exploitation
L’allocation des intrants chimiques et de la main-d’œuvre pour la culture maraîchère à Foumbot s’optimise par les systèmes d’inéquations linéaires. L’élève formalise un programme linéaire à deux variables et identifie la solution optimale sur le graphe.

Chapitre IV. Probabilités et gestion de l’incertitude climatique
IV.1. Calcul des probabilités appliquées aux épisodes de sécheresse
La prévision des risques de sécheresse dans l’Extrême-Nord repose sur l’évaluation probabiliste des séries historiques. L’élève calcule les probabilités conditionnelles pour évaluer le risque de perte de récolte.

IV.2. Lois de probabilité et contrôle de qualité des semences
Le calibrage des graines de soja destinées à l’exportation depuis Kribi répond à une distribution statistique rigoureuse. L’élève utilise la loi binomiale pour estimer le taux de germination conforme aux normes de qualité.

IV.3. Simulation des risques économiques et prise de décision
L’anticipation des variations de cours mondiaux du cacao à Ebolowa nécessite une modélisation probabiliste des gains. L’élève calcule l’espérance mathématique d’un investissement agricole face à l’aléa des marchés.

ANNEXES
A. Formulaire trigonométrique et géométrique appliqué aux surfaces agricoles
B. Tables statistiques et tables financières usuelles pour la gestion d’exploitation
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